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产物使用案例:学问办理与商务智能整合

浏览: 日期:2018-07-31

  比方BT电信公司,其呼叫核心“advisors”能转化买卖数据——这些数据包罗客户的账户;相关客户消费爱好的BI演讲;处理特殊客户办事问题战特殊手艺问题的学问。所有这些内容被整合到了一个屏幕上,这可认为参谋供给最大的出产力而且能为客户供给最好的办事。又如Quaker Chemical整合BI战KM的勾当,包罗:客户关系办理、品质办理、财政节造与演讲。公司发觉:KM的通知布告牌、历程战事情流导向的不雅念,大大添加了BI勾当中的消息创举与消息显示的力度。当公司主要结论被BI阐发揭示时,这些成果立即用e-mail间接散发给有关用户。环绕这些成果会商的论坛也是Quaker KMS的一部门。

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  美国图书与消息核心(LInC)以为:KM为方式战东西,其用于捕捉、存储、组织、造造可用的社区内或社区间的学问战技术。这些东西中的一个就是商务智能,即尽量晓得你的敌手的一切——主已往的成就到将来的步履,以助助你的公司合作与胜。对付企业学问员工来说,作为学问办理一部门的BI是个很泛泛的事物。基于此理念,Belex(一家规范化造药企业的钻研室)成立了一个整合的KMS,此中的次要东西助助他们的部分标引、组织并存贮各类分歧品种的他们所涉及的造药业商务消息。明显,他们把商务智能融入到了KM之中。他们成立起消息堆栈——并不是简略的数据堆栈的足色,它用以存贮各种最新消息并实时传迎整合后的成果。Belex通过LInC供给几种独家的基于整合消息的产物战办事,其供给源是一个BI数据库。再有,其市场智能学问库是一个高效存贮与检索体系,它标引分歧类型的文件以供给给用户一个整合的体系,同时,此体系面向企业的所有部分战职员,是一个大众资本库。别的,该企业的局部网战调集化消息流派强化了对客户的个性化办事。总体上看,这一真例更侧重于KM的真隐,其KMS成立正在内部文件与外部有关消息相融合的根本上,同时操纵BI的手艺、东西战方式。

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  当很多组织起头正在流派(供给个性化的足色战事情)中供给内容办事时,人们的关心点曾经逐步起头转向整合——把所有与员工的事情使命有关的所需消息整合起来。

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  若是说之前微软Office 2003体系标记着Office系列软件起头片面引入后台办事器——搭筑了片面进入企业级市场的产物框架,那么2007 Office体系则明白了微软Office直奔商用市场的三大次要使用——同一沟通与协作(UC&C)、商务智能(BI)战内容办理(ECM)。

  具体讲,Dashboard是环绕着各类记真、数据存储的环节体系。它供给给用户一些威力:成立小我化事情空间来办理他们的“指示牌“;成幼、共享图表战演讲:环节数据项变动或特定环境产生时进行主动预警;竞争处置不测环境;与股东高效交换。所有这些产生正在hltel局域网内的竞争情况中。DaShbo莉的终纵目标是把所需消息迎到操作人手上,以作决策,更踊跃地采纳恰当步履来办理商务文件夹中的内容。DaShboard次要功效:个性化;图表战演讲;警报;不测办理;资本:社区空间;记分卡视图。

  比特办事器周刊作为比特网的重点频道之一,次要关心x86办事器,RISC架构办事器以及高机能计较机行业的产物及成幼动态。通过最独到的编纂概念战业界动态阐发,让您第一时间领会办事器行业的趋向。

  IBM钻研组织以为:企业各体系将会跟着时间的推移而夹杂,彼此引进手艺并孕育出新的功效——文本阐发战数据阐发能无机地融合到一路。他们称这种夹杂手艺为BIKM。正在此文中,针对必要同时阐发文本战数据的商务难题,另有这些难题带来的一些手艺应战,形容了一种出格的体例——它基于一种带有文本阐发威力的OLAP模子,并形容了探究这种体例而开辟出的两种东西eClassifer用于文本阐发,Sapient通过一种OLAP式的交互模子来整合数据战文本。另有正在完美这一体例历程中的一些新发觉。

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  工业阐发曾经发觉BI整合的主要性有几年了,并印证了大量的协作战依存的例子。有学者以为两者要整合,以创举BI战KM各方双赢的场合排场。有人把BI战KM的“联编”(nexus)作为一次整合测验考试,他们称之为竞争型商务智能(CBI)——这是一种新的历程战产物,是两者绑定的成果。这两者是:以数据办理、阐发战演讲为目标的BI,战以学问筑立、组织、存与、利用为目标KM。公司企业能够根据CBI界说的历程来真施BI战KM。

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  CBI处理方案的特点是:(1)阐发、整合那些支撑商务决策的布局化数据(如,演讲、KPIS)战非布局化数据(如,文档,电子邮件);(2)蕴含一些竞争性特色(常用于提高办公效率):正文、会商、安排战搜索功效;(3)容许交互性阐发,学问事情者主而能探究勾当数据,并评估瓜代的情景;(4)把那些利用BI东西的学问事情者融合到决策造定历程中,让他们自正在地将其果断战协作性学问作为附加指南;(5)获与创举的学问战造定的决策——员工竞争遍及整个商务历程;(6)嵌入KM功效来增强隐有BI东西,这些KM技术包罗:隐性学问、最佳真践战决策造定历程。

  正在Babson学院进行了钻研——把它作为一种合作的根本阐发来利用,而获得了利用这些手艺的几个环节要素。这些要素倾向于将组织各因素聚焦于最优化(识别最抱负用户,供应链的最优化等),另有一种按照隐真作决策的文化。

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  这些真践性功效之一就是一个东西的调集,他们称为“daShboard”的情况,这个情况把BI功效整合进了一个KM情况中了——它是一套可反复利用的BI东西调集,也整合了一些KM功效以供给一种新的情况,这个情况能依照用户必要进行定造,进而餍足他们的特定的消息办理需求。

  Intel TMG学问真隐项目标本色方针是:将员工手上的任何情势的学问操纵起来,以便作出更好的决策,理解这些决定的影响战结果,把这些决策与焦点商务历程的各个足色相接洽,进而采纳正式步履。最终方针是让那些商务流程中的学问流对付所有历程中的参与者都可视化、可操作化。因而,要对KM持有一个广漠的预期。用户(TMG中的各个商务单位)都必要增强KM的这种扩展性真践。

  KM曾经与得必然的成绩,但咱们仍必要整合各范畴专家的大量择优化的运算法例。eClassifier用于筑立多维法例布局,支撑附加法则的整合。eClaSsifier能够倏地阐发大量文档,操纵多维法例、可视化战韵律学来筑立战维持一个分类法。它支撑跨范畴运算战显示使用。eClassifier是一种易用的文本阐发东西,让用户能主大量非布局化文档中进修学问。其劣势就是:正在分类法发生历程中,明白把职员对适合词组的鉴定整合进来。正在一些以阐发为方针的情况里,通过一个可扩展可交互的浏览阐发东西(如eClassifier)来“拉近”文本战数据,这一历程就会对贸易征象进行充真的注释。